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普开数据助力北京化工大学大数据一流专业建设!

专业定位

本专业立足于计算机科学与技术,面向数据科学与大数据技术领域涉及的数据采集、数据存储、数据分析、数据展示,培养能够解决大数据分析系统相关的部署、优化、运维、研发等复杂工程实践问题的数据工程师。同时通过课程设置,保留向人工智能技术进一步拓展的接口,以及向计算机科学与技术专业进一步深造的通道。

专业人才培养理念和目标

本专业的人才培养理念是“夯实基础,掌握技能;面向未来,持续成长”。
本专业人才培养的目标是,在掌握计算机科学与技术的基本知识和技能,以及数据科学基本理论方法和大数据技术基本原理的基础上,掌握大数据系统的部署、优化和运维技能,以及大数据分析系统的相关研发技能;同时放眼未来社会发展对于大数据技术与人工智能技术相结合的预期,自主追踪数据科学与大数据技术的发展动态和前沿,从而通过不断地自主学习和实践,能够适应大数据与人工智能领域相关理论方法和工程技术的发展变化,最终解决各领域中数据科学与大数据技术相关的复杂工程问题。

接下来,让我们以北京化工大学(以下简称“北化工”)为例来看看“数据科学与大数据技术”专业的发展历程吧!

01 专业发展

(1)2018年,北京化工大学于全国第三批成立数据科学与大数据技术专业,并开始招生。
(2)2020级起,数据科学与大数据技术专业由信息科学与技术学院按照计算机大类招生,并拟于大学三年级时实施专业分流,进行数据科学与大数据技术专业培养。
(3)2020年,数据科学与大数据技术专业被评为北京市一流本科专业。
(4)2021级起,信息科学与技术学院调整大类,数据科学与大数据技术专业由信息科学与技术学院按照计算机大类招生,并拟于大学二年级时实施专业分流,进行数据科学与大数据技术专业培养。

02 特色优势

本专业隶属于信息科学与技术学院,依托于本校“大化工+”的行业背景,以及国家级一流专业——计算机科学与技术——的传统学科基础进行培养。本专业以计算机科学与技术为基础,延伸到数据科学与大数据技术,培养能够面向化工行业乃至各行业的、从事大数据技术相关工作的“数据工程师”。通过设置人工智能相关的选修课程,为学生提供进一步将大数据技术与人工智能相结合的拓展接口;通过保留计算机科学与技术相关课程,为学生保留向计算机科学与技术专业进一步深造的上升通道。

2020年4月~6月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“数据科学与大数据技术”专业的612所普通高校进行调研并排名,北京化工大学的数据科学与大数据技术专业排名37,属于A类。在2021年对674所高校的该项排名中,北化工排名41,属于A类。(最新排名信息详见:https://mp.weixin.qq.com/s/slRAbhRtx3uyg9Dg-EUSrQ)

03 办学亮点

随着学校在数据科学与大数据技术专业培养方面的招生模式、大类合并等相关工作的不断调整,北化工也相应地不断调整、完善培养模式,并通过课程体系建设、实践条件建设等贯彻专业培养理念。

创新培养模式,强化专业特色

专业初创,北化工经历了由“多学院的学科交叉培养模式”向“独立培养模式”的探索和变迁。2020级起,数据科学与大数据技术专业由信息科学与技术学院按照计算机大类招生,并拟于大学三年级实施专业分流,进行数据科学与大数据技术专业培养。2021级起,信息学院进一步调整大类,数据科学与大数据技术专业先由计算机类大类培养一年,并拟于大学二年级实施专业分流进行专业培养。通过这样的改革,数据科学与大数据技术专业的培养方案不断改进、聚焦,不断强化专业特色。

夯实专业知识,拓宽发展渠道

在对计算机科学与技术专业的课程进行取舍的基础上,北化工为数据科学与大数据技术专业增设了若干专业核心课和专业方向选修课;与爱尔兰都柏林理工大学合作,设置了4门全英文专业方向选修课。考虑到大数据是一个快速发展变化的领域,而且与人工智能技术有诸多结合点,设置了人工智能相关的方向选修课,为学生未来在人工智能与大数据相结合的方向继续发展开拓接口;另一方面,考虑到学生有继续深造的需求,保留了计算机科学与技术相关课程,既为本专业的培养增强了专业知识的基础,又为学生保留了继续深造的通道。

面向社会需求,加强实践能力

作为北化工“新工科”建设的一员,本专业不仅要求学生掌握扎实的理论知识基础,更要求学生具备较强的专业实践能力。与校信息中心合作,结合信息中心引进的华为大数据平台及其自研的数据库GaussDB,邀请信息中心从事大数据建设的专业技术人员参与课程建设,共享学校信息化建设成果,逐步建立面向教育信息化的大数据实践教学体系。设置的专业核心课和方向选修课,也都配有课内的上机实验环节或单独的实验课。在学校的大力支持下,通过协同育人计划项目等渠道,大力引进企业资源,对接社会需求。2020年基于大数据教学实验平台,建成了“教育部产学合作协同育人项目大数据创新实训基地”,可同时容纳100名学生在线进行实验,现已投入教学使用。

04 改革措施

传统与发展相结合的课程体系建设

本专业依托于信息科学与技术学院的国家级一流专业——计算机科学与技术专业,在对计算机科学与技术专业课程进行取舍的基础上,为数据科学与大数据技术专业增设了相应的专业核心课和专业方向选修课。通过保留计算机科学与技术专业的重要核心课程,为数据科学与大数据技术专业的学生的进一步深造保留了通道,同时也符合我们培养数据工程师的人才培养目标。

另一方面,大数据与人工智能的关系密切。从2018级起,培养方案中即设定了“数据科学与技术”专业方向,设置了“数据仓库与数据挖掘”、“机器学习导论(全英文)”、“人工智能导论”这样的专业方向选修课。2020年学校成立人工智能专业后,我们更是在“数据科学与技术”专业方向中增设了“模式识别基础”课程及其实验课,以及在专业拓展选修课中增设了“深度学习导论”、“自然语言处理导论”课程,加强与人工智能的结合,为学生进一步开展大数据与人工智能相结合的学习奠定基础。

开拓专业视野,培养实践能力

数据科学与大数据技术专业领域的技术日新月异,技术生态环境也在不断地更新和壮大。这种快速的变化对人才培养提出了挑战,促使北化工思考“培养什么人、如何培养”的问题。北化工认为,结合传统的专业特点和优势,首先应为学生夯实计算机科学与技术的基本知识和技能,然后在此基础上拓展数据科学与大数据技术相关的专业技能。面对大数据技术的不断发展变化,通过引入业界课程内容、校企合作开展教学改革、鼓励学生参加学科竞赛、加强教学中的实践环节等措施,让学生尽量多了解专业在业界的发展情况,加强动手实践能力,同时锻炼自我学习、自我提升的能力,未来能够在大数据领域实现可持续发展。

05 师资队伍

北化工数据科学与大数据技术专业现任专任教师30余人,其中北京市优秀教学团队1个,北京市教学名师1人,北京市高校优秀德育工作者1人,校级教学名师2人,教授7人,副教授16人。各位教师在教学、科研上取得了丰硕的成果,组成了一支结构合理、年富力强、充满活力、德才兼备的教师队伍。

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