人工智能专业建设解决方案

普开数据是教育部首批产学合作协同育人合作单位,荣获2018年教育部产学合作协同育人项目唯一大数据项目“优秀奖”,结合多年教育及开发经验,以人工智能、大数据产业需求为导向,以企业岗位模型为基准,以应用型人才培养为目标,引入行业典型项目案例,研发出集教学、实验、实训、科研为一体的人工智能专业建设解决方案。

  • 2套课程体系:AI基础课程(17+门)、AI行业案例课程(16+门)
  • 4大平台系统:AI机器学习训练系统、AI深度学习训练系统、AI语言训练系统、AI运维训练系统
  • 2大行业应用:无人驾驶平台、智慧医疗平台
  • 配套教学资源:200+实验手册、  1TB+实验数据、180+教学PPT、46+虚机镜像 220+配套习题
  • 硬件设备:管理节点 计算节点 存储资源池 计算资源池 网络资源池 CPU:Intel E5 2600 GPU:Nvidia Tesla P100/P40/V100 显卡
  • 普开人工智能实验室课程体系

AI深度学习训练系统

普开人工智能实验室——AI深度学习训练系统:通过整合人工智能、高性能计算、大数据及云计算等多学科的关键技术,提供从训练到推理的一站式人工智能应用服务解决方案,能够帮助用户快速构建人工智能研发及科研环境,大幅降低人工智能技术准入门槛,提升人工智能研发效率。该系统集成图像分类、目标检测等多个应用场景,提供从数据集管理、模型管理、模型训练到模型输出的全流程AI计算服务。

数据标注

训练模型

测试模型

AI运维训练系统

普开人工智能实验室——AI运维训练系统:该系统提供统一的平台管理,具有课程教学资源、讲义、实验指导手册、实验数据集、实验作业、实验报告书、实验成绩管理、用户管理等功能。该系统封装了虚拟机集群管理接口,教师或管理员只需在虚拟机云管理平台上创建相应的实验环境,为每组学生分配定额的虚拟机,在虚拟机集群节点上部署好相应的大数据分析软件,学生根据实验指导书中的步骤就可以自主进行实验操作。

教师用户个人中心

案例课程中心

人工智能实验展示

让模型训练更Easy!

实验1 :目标检测

基于YOLOv3模型的Keras实现目标检测

本实验使用Keras实现YOLOv3模型进行目标检测,YOLOv3相对YOLOv2在小物体检测上进行了提高,对于紧凑密集或者高度重叠目标的检测也有显著效果。本实验能输入一段视频,并对视频中的物体检测标注,然后输出视频。

实验2 :人脸表情精准识别

基于dlib库实现人脸特征提取识别表情

本实验使用dlib库,一个机器学习的开源库,包含了机器学习的很多算法。能够很好的识别人脸,并能标注出人脸的关键点,通过人脸关键点眼睛、眉毛、嘴的变化,然后根据一定的规则区分相应特征变化对应的表情,从而识别出人脸的表情。

实验3 :人体姿态识别实验

基于OpenPose模型的使用Keras实现

本实验使用Keras实现OpenPose模型,OpenPose是由卡内基梅隆大学认知计算研究室提出的一种对多人身体、面部和手部形态进行实时估计的框架。本实验能实时识别出人体关键的关节点,并识别人体的形态是行走、站立还是其他

人工智能实验视频

让模型训练更简单!

点击图片可观看实验视频

人工智能16大行业项目案例

实验课程定期更新迭代,敬请关注!

模块项目案例名称模块项目案例名称项目手册
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人工智能实验手册展示

实验描述+实验环境+知识点技能+实验步骤+实验总结

人工智能实验室典型案例

4大训练系统——让模型训练更Easy!

北京邮电大学-人工智能实验室                   电子科技大学-人工智能实验室                  河北工业大学-人工智能实验室                  苏州科技大学-人工智能实验室

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