大数据+人工智能实验实训解决方案

  • 全面支撑大数据、人工智能、区块链专业建设

普开数据研发的大数据、人工智能教学实验实训平台(V5.0),全面支撑大数据、人工智能、区块链等专业建设,该平台是集专业度、便捷性、安全性及可扩展性的一体化平台。该平台涵盖备课、教学、实验、考试及分析等全流程控制的综合平台,真正实现了“老师实践教学,学生学以致用”的目标。

  • 5大实验实训环境

Docker实验实训环境+案例

Jupter实验实训环境+案例

OpenStack实验实训环境+案例

机器学习实验实训环境+案例

深度学习实验实训环境+案例

大数据实验实训平台技术架构

  • 便捷的在线实验环境

大数据实验室:学生实验界面分为左右两栏,左侧为一个真实的虚拟机环境,右栏为实验指导手册。无需配置繁琐的本地环境,随时随地在线轻松使用,用户体验极好。

  • 完善的课程管理与考试系统

大数据实验室:支撑大数据专业的教学与实践,实现9类课程资源的统一管理。支持在线实验、实验报告提交、视频学习、在线考试、在线答疑、效果跟踪等功能。

  • 实验环境秒级就绪

大数据实验室:实验环境底层硬件的支撑,必定要无缝、便捷支撑应用与管理。支持教师和快速定制底层环境封装,并便于与上层教学环境轻松调用,可二次编辑。

  • 课程体系专业、教学资源丰富

大数据专业课程:根据高校需求设置本科(应用型)、本科(研究型)、高职3套课程体系,10多个行业项目案例,7套教材及实验手册,9类教学资源(视频、镜像、手册、试题库等)

  •   全流程教学场景

考试:手动自动组卷、定时考试、自动阅卷、自动考试分析;远程监考

远程教学:PPT、视频、文档远程演示;问卷调查;电子白板;远程协助

签到:限时签到、考勤分析、遗漏补签

课堂互动:分组教学、随机提问、问题讨论、敏感字屏蔽

大数据实验实训平台特色

普开大数据实验视频

大数据实验室用户好评NO.1

“技术创新”+“客户需求”合力驱动

产学合作、协同育人、服务高校、创造价值

普开数据 其他机构
角色 √ 学生、教师、管理员、科研4大角色,学生空闲时教师科研,充分利用平台硬件资源 无科研角色,无法满足学校科研需求
实验
环境
 支持NOVNC方式登录,单机和集群实验环境时,不需要频繁切换虚拟机,简单高效 VNC方式登录,需要反复频繁切换与使用虚拟机,极其繁琐
实验
过程
学生的章节实验可以任意跳跃实验,方便快捷,节省时间的同时,充分利用硬件资源 实验过程不能任意切换,一个实验不成功必须重做上一个实验,耗时,占资源
并发
实验
 支持大面积并发实验,稳定性强,满足多个班级、不同人群同时实验或科研 大面积并发时不稳定,教学环境无法顺利进行
课程
体系
 科学的课程体系,重实践,满足本科及高职院校需求,支持标准化人才培养与输出 无标准课程体系,偏理论,实验少,案例少,难积累项目经验
教学
资源
 配套教学资源齐全,大纲、教学ppt、实验手册、配套视频、实验环境、考试题库等 资源不齐备,给教学带来诸多不便
配套
视频
√  配套视频与实验章节一一对应,方便老师教学、学生自学 教学视频与章节实验不对应,简单堆叠视频,学生实验时无法查找最精准的帮助

大数据课程体系

大数据可操作型产教融合课程体系:结合大数据产业环境、岗位模型、企业人才需求,设置了本科应用型、本科研究型、高职三大课程体系,针对每门课程提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等,让学生学以致用;不仅学习大数据技术的基本理论和原理,还可学习大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。

通过在线学习、原理验证、案例实验、综合分析及自主设计等多层次实验操作,为大数据教学提供一个完整一体化实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质、应用复合型大数据人才

大数据本科专业课程

序号本科专业课程实验课时实验视频时长实验手册实验代码
01大数据开发技术2060017+
02分布式数据仓库(Hive)30
126027+
03数据库技术(NoSQL)28100020+
04Scala编程1240010+
05大数据技术Spark基础1750010+
06大数据技术Spark中级1850010+
07大数据技术Spark高级620010+
08Python编程1220010+
09数据分析与挖掘82405+
10大数据可视化技术1435014+
11机器学习-基础1330010+
12机器学习-高级1440010+
13深度学习-主流框架102507+
14深度学习-典型实例102505+
15R语言3135030+
16R语言统计与建模51505+
17消息发布订阅系统(Kafka)1230011+

大数据高职专业课程

序号高职专业课程实验课时实验手册实验代码实验镜像
01大数据Hadoop基础1217+
02大数据Hive离线分析1715+
03
工作流调度引擎Azkaban185+
04ZooKeeper分布式协调技术62+
05HBase分布式数据库1210+
06Flume数据采集技术83+
07Kafka消息发布订阅技术1410+
08Storm实时计算技术133+
09Python编程1515+
10Scala语言1010+
11Spark大数据处理基础1015+
12Sqoop ETL技术314+
13Spark高级案例515+
14数据可视化技术103+

大数据典型行业项目案例

行业项目名称项目方案及手册源代码及注释实验数据包系统安装部署文档
农业农业市场大数据分析
运营商运营商在线服务
电商
线上竞拍
舆情情感分析
体育NBA赛事预测
交通交通轨迹
航空航班线路
金融银行贷款风险评估
互联网搜索引擎构建
环境生态环境数据分析
更新中更新中……………………
10+

项目案例及指导手册

10G

项目源代码及代码注释

200G

项目案例数据

10+

系统安装部署文档

丰富全面的大数据教学资源

实验手册200+

从实验描述、环境、技能、知识点
步骤、效果图到实验总结

试题试卷库300+

教师可从试题库中选题发布在线试卷
并启动阅卷,方便快捷

配套视频5200+

核心课程配套3200+分钟理论视频
2000+分钟实验视频

教学PPT200+

配套教学ppt,章节条理、结构清晰
图文并茂,流程动画

AI+BD实验室角色功能

大数据+人工智能实验平台功能

人工智能+大数据实验平台旨在提供统一的平台管理,具有课程教学资源、讲义、实验指导手册、实验数据集、实验作业、在线考试、实验报告书、实验成绩管理、实验监控等功能。教师能够上传、下载、更新教学资源和实验资源,发布实验步骤、布置作业及在线考试、实验成绩管理等,拥有最高权限。学生能够管理自身的个性化资料,包括实验报告、实验结果、以及自己的学习实验资料,同时允许在线实验操作,定时实验作业考试,查阅教师上传的实验资料,还可进行实验资料的上传、更新、删除、交互式编辑、复制拷贝等操作。

该平台封装了虚拟机集群管理接口,教师或管理员只需在虚拟机云管理平台上创建相应的实验环境,为每组学生分配定额的虚拟机,在虚拟机集群节点上部署好相应的工具软件,学生根据实验指导书中的步骤就可以自主进行实验操作。

备课中心

教学中心

智能分析

考试中心

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