工程教育认证新版补充标准发布
关于印发《工程教育认证专业类补充标准的公告》
工程教育认证通告[2020]第3号
中国工程教育专业认证协会组织修订了《工程教育认证专业类补充标准》,经中国工程教育专业认证协会第一届理事会2020年第二次(通讯会议)审批批准,现予印发,自2021年认证专业开始使用。
中国工程教育专业认证协会
2020年6月22日
普开数据工程教育认证宝–促进工程教育改革,助力工程教育人才培养!
2020年3月24日,由普开数据主办的工程教育认证在线视频专题会议成功举行,来自全国各地的合作伙伴约200余人,首次尝试线上云聚会,共同倾听并探讨工程教育认证的相关问题,为后续顺利开展工程教育认证工作奠定了基础。
会上,普开数据总经理叶刚先生首先发言,他提到,在我国加入《华盛顿会议》的背景下,实施工程教育专业认证,是教育部“十二五”期间“本科教学工程”的重要内容之一,是我国高等学校推进工程教育改革的重要举措,也是工程教育国际化的重要标志;其次,重点讲述了工程教育认证的流程、认证存在的问题及应对的策略,通过软件、培训、咨询、服务等一体化的流程将认证工作信息化,从而为高校开展工程教育认证提供了便捷之路。
随后,普开数据副总经理刘生老师首先针对高校在工程教育认证过程中遇到的一系列问题,从专业角度向我们介绍了工程教育认证的辅助工具-认证宝,通过讲解认证宝的应用场景,达成了数据图形化、认证功能的产品化、认证体系的矩阵化、自评工作的系统化;接着又以工作流程为切入点,详细阐述了专业负责人、管理员、教师等三种角色的功能,通过刘老师详细的介绍让大家对工程教育认证宝有了深入系统的认识,也让对复杂的工程教育认证流程的高校教师们不再抱以敬畏之心。
最后,普开数据总经理叶刚先生做了总结,通过开展工程教育认证研修班的方式,以学生为中心进行现场指导,由浅入深,循序渐渐,逐步搭建核心课程体系,有利于培养学生解决复杂工程问题的能力;会议的最后,进行了在线互动环节,叶刚总经理对观众的疑问进行了逐一解答。
工程教育专业认证解决方案的辅助工具—-普开数据工程教育认证宝
普开数据在研究众多的认证案例和请教多位工程认证行业专家的基础上,建立了自己的科研团队、开发团队、实施团队,研发出了一套应用于工程教育认证的系统——工程教育认证宝。
工程教育认证宝以“华盛顿协议”为指导思想,以OBE理念为行动方针,结合多个工程教育认证案例,帮助学校制定本科专业培养方案,建立课程与毕业要求的支撑,实现专业毕业要求达成度的自动评估和持续跟踪,为学生、教师、专业负责人和管理者服务。
认证宝是以学生为中心、产出导向为指导、持续改进为方针、解决复杂工程问题为目标,为高校提供工程教育认证的系统化解决方案,全方位智能化支撑工程教育认证需求。
该平台面向工程类、师范类、医学类专业的用户。目前已经在全国多个专业进行测试和应用,并得到积极地反馈。工程教育认证宝充分将教育认证过程产品化、系统化,将认证工作数据可视化,让认证工作简洁、专业、高效、智能。
工程教育认证是我国高等教育质量保障体系和推进我国工程师注册制度的重要组成部分,是国际工程教育学历互认和工程师互认的重要基础。 未来,普开数据也将继续通过“工程教育认证宝”,在行业内发挥好示范、引领的作用,与高校、企业开展深度产教融合,实现学生就业竞争力与学校打造特色专业的双赢,为国家建设“双一流”助力。
中国第一座“国际花园城市”迎来普开大数据实验室
01 校园简介
哈尔滨工业大学(深圳)由哈工大与深圳市政府合作共建,是哈工大的一个校区,是广东省、深圳市的一所大学。哈工大(深圳)以全日制本科生与研究生教育为主、非全日制教育为辅,是首所进驻深圳招收本科生的中国九校联盟(C9)成员、国家“985工程”建设高校和“双一流”建设A类高校。哈工大(深圳)的前身是始建于2002年的哈工大深圳研究生院。
02 项目背景
综合目前大数据学科建设所面临的问题,对设有大数据专业或专业方向的教师和学生在教学过程中产生很大的影响。教师面临着任务重、备课难、实验课难开展、发论文没思路等困扰,而学生又面临着听不懂、不会做、不会用、学不会的烦恼。所以大数据学科如何实现标准教学、如何评估学生综合能力、如何解决师资缺乏、如何保障科研成果、学生就业如何满足企业需求是高校在大数据学科建设中必须要解决的问题。
03 普开大数据实验管理系统
普开大数据实验平台集教学、实训、科研为一体,拥有课程和案例两大体系建设方案;拥有10年高品质经验教学团队和12大行业项目案例。全面满足高校大数据实验教学要求。为高校用户大大缩短课程开发周期,全面提升学生实践能力,快速培养高校所需的综合性、复合型大数据人才。
04 大数据行业人才需求
根据国内最热职位人才报告显示,大数据人才的供给指数最低,仅为0.05,属于极度稀缺。而随着企业越来越重视大数据的利用,大数据人才缺口已超百万,但国内大数据从业人员只有约30万人,与此同时,大数据在不断往各垂直领域延伸发展,ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域的人才需求不断加大。
05 大数据行业就业领域
大数据应用开发,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。