普开快报丨大数据实验室成功落户“东方芝加哥”!

武汉轻工大学创建于1951年,位于有“九省通衢”之称的湖北省武汉市,是全国最早培养粮食行业专门人才的学校。学校坚持以学科建设为龙头,大力实施“特色兴校”战略。现已形成了食品营养与人类健康领域相关学科特色鲜明,食品类学科优势明显,以工科为主干,工、管、理、文、经、农、医、艺、法等学科协调发展的多科性大学格局。

大数据实验室建设

普开大数据实验室利用Docker虚拟化及大数据主流框架,搭建教学系统和集群,将大数据核心技术应用到企业真实项目中,将理论知识、实验教学和大数据项目实践融合,由浅入深,循序渐进,逐步提升学生的专业技能和项目实践能力,使得学生与企业人才需求无缝衔接,真正解决大数据人才缺口问题。

建设意义

武汉轻工大学通过建设大数据实验管理系统实现了虚拟化教学资源,搭建实训平台和实战平台,将理论学习、实践教学和大数据分析实战融为一体,由难而易、循序渐进,逐步提升学生的学习技能和实践水平,提高“学”的质量和成效。

利用大数据融合框架,搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境,将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中,提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接,与教师的科研工作紧密配合。

普开大数据教学资源有哪些

01 大数据课程体系

  • 专业课

让学生了解大数据概况,了解大数据产品、技术的特性、实现原理和应用方向。专业课程包括大数据概论、scala语言、Linux技术、JavaEE项目开发、大数据分析Python、概率论与数理统计、数据库技术七门课程。

  • 核心课

让学生了解并初步掌握目前流行的大数据主流技术、了解其特点以及使用的场景,具备一定的大数据系统架构能力,并能自行开展简单的大数据应用开发。核心课程包括基于Hadoop的应用开发技术、大数据挖掘技术、R语言、大数据实时计算技术与应用、Spark数据处理技术、大数据可视化技术、机器学习、数据分析技术八门课程。

  • 实训及实践课程

针对每门课程提供教学实验指导手册、操作视频、实验资源包、实验示例代码等,让学生学以致用、用以促学;不仅学习大数据技术的基本理论和原理,还学习大数据平台架构的技术实现,以及其在行业内的典型应用等,如大数据应用开发综合项目、大数据平台搭建与管理综合项目、运营商数据分析、电商数据分析等。

02 系列教材

教育部产学合作协同育人项目高等院校《数据科学与大数据技术》系列规划教材,清华大学出版社出版。50所高校共同研讨制定专业的大数据课程体系,知名企业技术骨干、高校教授联合编写。

03 配套教学PPT

配套提供用于教学的PPT资源。

04 配套实验手册

基于大数据专业课程体系的实验教学内容,配套提供相匹配的实验手册。帮助学生完成相关实验内容。

05 在线视频

提供教学使用的配套在线视频课程,详细讲解实验内容。

06 在线试题库

提供大数据专业考试用的配套试题库,老师可以在线发布考试题,了解学生的知识掌握情况。

07 大数据行业项目案例

提供行业典型项目案例及行业数据,项目涉及农业、运营商、电商、舆情、体育、交通、航空、银行、互联网、环境等10多个领域,每个项目案例都配备项目方案及指导手册、项目源代码及代码注释、案例数据、系统安装部署文档。