课程介绍

实验课程再次更新迭代!

人工智能近年来呈现爆发式发展,计算机视觉和深度学习作为人工智能的两大支柱学科,近年来得到迅速发展。本课程围绕计算机视觉和深度学习领域最新发展,通过形象生动的课程讲授、以微项目工程实践为导向的实践环节设计、基于小组的学习及互动三位一体的教学方式,讲授计算机视觉与深度学习的基本原理、实例应用及前沿进展,内容包括图像获取、视觉预处理与特征提取、运动估计、三维视觉、深度学习原理、基于深度学习的图像识别、目标检测等原理,同时结合项目实例讲解视觉及深度学习应用。课程注重教学内容的可视化和工程实践,在激发学习兴趣的同时,切实掌握教学内容并能动手实践,为创新教学及深入研究、工程项目实践奠定坚实基础。

以微项目工程实践为导向的实践环节设计

坚基于小组的学习及互动三位一体的教学方式

结合项目实例讲解视觉及深度学习应用

注重教学内容的可视化和工程实践

现场实验

赠送课件、代码、数据、配套实践手册

实验一、运动目标检测(静止背景)

要求: 检测红虚线中的所有运动目标,并标

识每一目标的外接包围矩形,判断目标类别

检测流程:

  1. 视频采集(取到视频中当前帧图像)
  2. 图像预处理
  3. 背景提取
  4. 前景分割
  5. 图像特征描述及目标分析
  6. 得到最终结果

实验二、光流跟踪

要求: 使用光流法跟踪给定视频或摄像头中

的运动特征点

检测流程:

  1. 视频采集(取到视频中当前帧图像)
  2. 图像预处理
  3. 提取特征点
  4. 使用光流法估计特征点运动
  5. 相邻帧及特征点交换
  6. 得到最终结果

实验三、米粒检测

要求: 检测图中所有面积>50的米粒

检测流程:

  1. 图像采集(取到图像)
  2. 图像预处理
  3. 基于灰度的阈值分割
  4. 图像特征描述及目标分析
  5. 得到最终结果

实力专家主讲

历届好评最多的实力派讲师

屈老师

屈老师:知名大学副教授,博士学位,视觉技术研究室负责人。

从事计算机视觉和神经网络方向的教学和科研实践工作20年。

目前承担本科生及研究生多项课程,完成及承担国家及省、部级科研项目多项,在运动跟踪、视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果

累计发表视觉相关方向论文40余篇,获省部级奖励两项。

颁发权威证书

工业和信息化部人才交流中心证书

工信部授权证书

《Hadoop高级开发工程师》证书

《Python数据分析工程师》证书

报名详情

名额有限,请提前报名!

报名须知

培训对象:全国高校、高职计算机、大数据、人工智能等相关专业一线授课教师、实验指导教师、研究生等。

培训时间:2019月7月27日-8月1日

培训地点:青岛大学国际交流中心

培训费:4400元(含培训费、教材费、资料费、场地费、午餐费、晚宴等)

食宿安排:统一协助安排,费用自理。

颁发证书

参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:

工业和信息化部颁发《Hadoop高级开发工程师》、《深度学习工程师》、《Python数据分析工程师》、《区块链工程师》、《人工智能工程师》证书。

该证书可在工信部相关网站查询,可作为能力评价、考核和任职的重要依据。

考试及证书费用(可选):500元/人。

师资班精彩回顾

已连续举办10届,参与高校1500所,人数4000+

  • 第九届全国高校深度学习、人工智能、区块链师资班

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