课程介绍

实验课程再次更新迭代!

课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅。共6天10节,每节各3~3.5小时,讲解深度学习、Python数据分析、机器学习算法、目标检测、强化学习、知识图谱等核心技术,从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题;每次课中,首先阐述算法理论和少量公式推导,然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。

使用多行业实际数据(已脱敏)进行机器学习模型的落地应用

坚持推导公式,但更重视机器学习和深度学习的原理与实操

将实际工作中遇到的行业应用和痛点做最直观切实的展示

重视算法模型,更强调应该如何模型选择、特征选择和调参

现场实验

赠送课件、代码、数据、配套实践手册

实验一、无线电磁波频率场强预测

无线电磁波频率场强预测数据格式

随机森林模型预测效果

实验二、车辆地物目标定位系统

训练数据:待定位图片和相应位置

桥墩识别效果

实验三、高速机动车流量预测

Facebook 最新模型拟合与预测结果

使用深度网络 RNN 拟合结果

实验四、实时目标检测器

ImageTracker 效果图

实时视频流中手指的定位

实验五、在线特征数据提取与文本相似度计算

雷达维修技术文本作为输入数据

句子向量计算的相关代码和运行情况

实验六、气象设备海量雨量筒图片处理和识别

深度神经网络的输入图像

雨量器图片识别自定义卷积神经网络 CNN

实验七、小额贷款风控特征计算和用户逾期预测

历史还款用户特征和逾期记录

用户逾期模型的预测结果

实验八、雷达维修智能问答推送

雷达设备的维修记录

推送系统的多项分布朴素贝叶斯算法

实验九、狗脸识别

检测到狗脸

soble处理以后的狗脸

实力专家主讲

历届好评最多的实力派讲师

邹老师

计算机博士,中科智视首席研究员、天津大学创业导师、中国医药教育协会老年健康分会学术委员,《聊城大学学报》中青年编委;创立的睿客邦与多所高校合作建立了AI实训实习基地,完成和在研30多个人工智能工业项目,广泛应用于医疗、交通、农业、气象、银行、电信等多个领域,致力于人工智能新技术的实践和应用。擅长机器学习核心算法分析和代码实现。具备成熟授课经验,讲课清晰易懂,扎实的理论知识和出色表达获得学员的广泛好评

颁发权威证书

工业和信息化部人才交流中心证书

工信部授权证书

《Hadoop高级开发工程师》证书

《Python数据分析工程师》证书

报名详情

名额有限,请提前报名!

报名须知

培训对象:全国高校、高职计算机、大数据、人工智能等相关专业一线授课教师、实验指导教师、研究生等。

培训时间:2020月1月10日-1月15日

培训地点:北理工国际交流中心

培训费:5200元(含培训费、教材费、资料费、场地费、午餐费、晚宴等)

食宿安排:统一协助安排,费用自理。

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