金字塔人才梯形模型

可操作型产教融合课程体系

大数据课程体系结合大数据产业环境、岗位模型、企业人才需求,设置了本科应用型、本科研究型、高职三大课程体系,针对每门课程提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等,让学生学以致用;不仅学习大数据技术的基本理论和原理,还可学习大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。

通过在线学习、原理验证、案例实验、综合分析及自主设计等多层次实验操作,为大数据教学提供一个完整一体化实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质、应用复合型大数据人才。

本科专业课程及配套教学资源

序号本科专业课程实验课时实验视频时长实验手册实验代码
01大数据开发技术2060017+
02分布式数据仓库(Hive)30
126027+
03数据库技术(NoSQL)28100020+
04Scala编程1240010+
05大数据技术Spark基础1750010+
06大数据技术Spark中级1850010+
07大数据技术Spark高级620010+
08Python编程1220010+
09数据分析与挖掘82405+
10大数据可视化技术1435014+
11机器学习-基础1330010+
12机器学习-高级1440010+
13深度学习-主流框架102507+
14深度学习-典型实例102505+
15R语言3135030+
16R语言统计与建模51505+
17消息发布订阅系统(Kafka)1230011+

高职专业课程及配套教学资源

序号高职专业课程实验课时实验手册实验代码实验镜像
01大数据Hadoop基础1217+
02Hive离线分析1715+
03
工作流调度引擎Azkaban185+
04ZooKeeper分布式协调技术62+
05HBase分布式数据库1210+
06Flume数据采集技术83+
07Kafka消息发布订阅技术1410+
08Storm实时计算技术133+
09Python编程1515+
10Scala语言1010+
11Spark大数据处理基础1015+
12Sqoop ETL技术314+
13Spark高级案例515+
14数据可视化技术103+

丰富全面的教学资源

大数据系列教材

教育部产学合作协同育人项目高等院校《数据科学与大数据技术》系列规划教材体,普开联合清华大学出版社出版。

  • 大数据概论
  • 大数据离线分析
  • Spark大数据处理技术
  • 大数据分析教程(Python版)
  • 大数据实时计算与应用
  • 大数据挖掘技术
  • 基于R语言的大数据分析
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