大数据金字塔人才模型

大数据课程体系

大数据课程体系结合大数据产业环境、岗位模型、企业人才需求,设置了本科应用型、本科研究型、高职三大课程体系,针对每门课程提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等,让学生学以致用;不仅学习大数据技术的基本理论和原理,还可学习大数据平台架构的技术实现及其在行业内的典型应用。

通过在线学习、原理验证、案例实验、综合分析及自主设计等多层次实验操作,为大数据教学提供一个完整一体化实验教学体系,快速提升实操技能,最终培养高素质、应用复合型大数据人才。

大数据本科专业课程

本科专业课程实验课时实验视频时长实验手册实验代码
大数据开发技术2060017+
分布式数据仓库(Hive)30
126027+
数据库技术(NoSQL)28100020+
Scala编程1240010+
大数据技术Spark基础1750010+
大数据技术Spark中级1850010+
大数据技术Spark高级620010+
Python编程1220010+
数据分析与挖掘82405+
大数据可视化技术1435014+
机器学习-基础1330010+
机器学习-高级1440010+
深度学习-主流框架102507+
深度学习-典型实例102505+
R语言3135030+
R语言统计与建模51505+
消息发布订阅系统(Kafka)1230011+

大数据高职专业课程

高职专业课程实验课时实验手册实验代码实验镜像
大数据Hadoop基础1217+
Hive离线分析1715+
工作流调度引擎Azkaban185+
ZooKeeper分布式协调技术62+
HBase分布式数据库1210+
Flume数据采集技术83+
Kafka消息发布订阅技术1410+
Storm实时计算技术133+
Python编程1515+
Scala语言1010+
Spark大数据处理基础1015+
Sqoop ETL技术314+
Spark高级案例515+
数据可视化技术103+

大数据教学项目案例

行业项目名称项目方案及手册源代码及注释实验数据包系统安装部署文档
农业农业市场大数据分析
运营商运营商在线服务
电商
线上竞拍
舆情情感分析
体育NBA赛事预测
交通交通轨迹
航空航班线路
金融银行贷款风险评估
互联网搜索引擎构建
环境生态环境数据分析
更新中更新中……………………

丰富全面的大数据教学资源

步骤清晰完整的实验手册

大数据系列教材

教育部产学合作协同育人项目高等院校《数据科学与大数据技术》系列规划教材体,部分教材普开联合清华大学出版社出版。

  • 大数据概论
  • 大数据离线分析
  • Spark大数据处理技术
  • 大数据分析教程(Python版)
  • 大数据实时计算与应用
  • 大数据挖掘技术
  • 基于R语言的大数据分析

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