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机器学习与深度学习典型案例及实战

☑ 重视代码实践,使用银行、金融、气象等工业界实际数据(数据已脱敏)进行机器学习模型的落地应用。

☑ 课程坚持推导公式,但更重视机器学习和深度学习的原理与实操

☑ 将实际工作中遇到的行业应用和痛点做最直观切实的展示;

☑ 重视算法模型更强调实际模型、特征选择和调参,剖析本质及实践应用。

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人工智能-计算机视觉及知识图谱实战

☑ 通过行业典型案例实践,深度解析知识图谱的核心技术

☑ 通过科学文献搜索、公安情报、国家电网等案例揭开语义智能分析的神秘面纱

☑ 利用大数据搜索挖掘与可视化工具,提升综合应用能力。

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Python数据分析

☑ Python工作环境及基础语法

☑ 熟悉数据类型及数据采集方法

☑ 利用Python进行数据分析

☑ Python数据可视化编程实战

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区块链应用案例实战

☑ 区块链概念、技术与商业实践

☑ 以太坊 Ethernum 部署实验

☑ DNA 分布式账本框架部分代码分析

☑ 区块链技术的金融应用

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大数据应用案例及实战

☑ 以实际的“电子商务推荐系统”和“电信运营商工单数据分析系统”2大商业实战案例

☑ 循序渐进地介绍一个大数据应用是如何落地的,包括如何进行技术选型,如何设计一个大数据架构,如何验证结果的有效性等

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大数据基础及实战

☑ 业内豪华名师阵容+7天大容量+经典案例再次升级+动手实验

☑ 以真实的互联网应用数据案例展开,从数据的收集、存储、计算、分析和可视化为脉络,把各个环节的实现原理理清、实验内容动手做一遍

☑ 从一个案例的应用角度讲解Spark,如何应用Spark和Storm的性能调优等内容。

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