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高校大数据实验室

实验室介绍 硬件环境 软件平台 课程内容 项目案例 实施方案 成功案例

实验室介绍

大数据学科方向是一门交叉专业方向,与不同专业乡结合可以发展成特定方向的专业或研究领域。经济金融、应用数学、统计学、计算机科学等传统专业方向与大数据学科方向相结合表现出多样化的差异特征,包括专业研究方向与社会需求岗位在内。除了课堂学习,通过实验来加深理解和提高实际应用操作能力也是主要途径。调查表明,当前大数据涉及到很多内容,如数据分析、数据挖掘、数据可视化等,其中的很多实验,都无法在我国高校现有的实验室中完成。因此,建设专门的大数据实验室就显得非常重要。

大数据实验室全面落实“产、学、研、用”一体化的思路和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。能够从大数据需求和发展的角度规划和建设大数据实验室,真正在产业、学校、科研及实践项目中相互配合,发展优势,形成生产、学习、科学研究、实践运用的系统运作模式,从而建设大数据特色专业。

实验室建设紧密结合教学、实训、实战和专项工程化实践,不仅能够提升学生的动手实践能力,还可以提高学校中青年教师工程化实践项目实践实验经验的积累。实验的项目管理实践,让教师在项目实践过程中能够全面积累项目实施经验,同时,学生也能够真正将学到的知识用于实际的生产环境中,弥补学校专业培养和市场人才需求的缝隙,做到人才培养和就业需求的无缝衔接。

大数据实验室包括支撑实验室教学及运行的硬件环境建设、大数据实验教学软件支撑平台建设、大数据教学基础实验课程建设和大数据行业项目案例建设。

实验室总体架构图