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普开数据-全国高校大数据专业建设研讨会圆满结束

在普开数据主办的2018第八届全国高校大数据师资培训之际,大数据专业建设研讨会于1月30日晚间召开,来自50多所高校的教师齐聚一堂围绕大数据专业建设课程方案、教学及实践实验教学方案进行讨论学习。

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各位老师如时到达会场进行签到

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基于在2017年暑期2017第七届全国高校大数据师资培训期间,举办了大数据研讨会,本次大数据专业建设研讨会更近一步的对现在各位老师所在高校在大数据专业建设的发展做出探讨。尤其是些许参加过上届大数据研讨会的老师,在半年的教学过程中,有何感受、想法在本次会议从大数据专业建设、教学、实践三大方面再次展开交流。在座的各位老师皆是大数据专业教学的先行者,从教学的角度出发,互相沟通、学习,普开数据作为大数据方向先行企业,有着深厚的大数据技术基础,自行研发的大数据实验室也成功投入到50多所高校使用,高校与企业的交流,将建设、教学、实践三点于一线,对现有的大数据专业教学内容提出需要改进的意见,给予高校在人才实践方面更好的平台。

研讨会盛况

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会议由中北大学-大数据学院副院长-秦品乐老师主持,首先对在座来自全国各个高校的老师致以诚挚的欢迎。

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各位老师来自不同的高校,今晚我们将以“大数据专业建设课程方案”、“如何进行大数据课程教学”及“实践实验教学方案”三大块进行讨论。由于到场老师人数比较多,我们进行分组讨论,每组选出组长进行牵头、带领本组进行以上三个议题的讨论,结束以后选出代表进行总结发言,那么接下来的时间交给大家,畅所欲言、各抒己见。

与此同时,普开数据教研总监游大海、大数据高级工程师李强、李浩伟、林年分别加入到四组之中参与讨论。代表企业的角度出发,与高校老师一起进行探讨。

以下是四组老师热火朝天的讨论现场

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首先由华东师范大学-韩学能老师发言:学校的教学是为了将学生推向社会,社会对于人才的需求更加看重其专业度。教学更多偏向于理论,相对来说实践是迫切的,怎样实践呢?那么就需要依托企业合作,给老师、学生参与到实际的项目中的机会,将课堂上的知识运用于实际的项目之中,遇到问题直面问题、解决问题,提升自我技术的同时,也增加了学习的积极性、解决问题能力。

还有一点,各个专业都即将被大数据完全渗入,那么比如大数据+财经?这样的课程就明确了课程的具体方向,学校明确教学、课程具体方向,更好的引导学生确定学习方向,在与企业合作的同时,更好的选择自己感兴趣的领域或者擅长的方向,从而在就业时更明确自己的就业目标或岗位方向,培养、引导是高校身上义不容辞的责任。

第二组由内蒙古财经大学-曹京平指出:学科之间有一定的依赖关系,就目前该校来说,现在与其他的系合作设立了相关的实验班课程体系调整:没有大数据采集(示例:爬虫与数据预处理)而言,成立了符合的实验班,大数据课程的安排进行更细节的设置,精确到大数据概论安排在第五学期教学,做64个学时进行授课;同时大数据存储(nosql数据库:HBase等)、大数据计算(scala, spark)、大数据可视化等等课程(BI)也根据本校的实际情况进行合理的安排。

学校目前正在迫切新建实验室,相信实验室投入到教学以后会使得大数据教学更加如鱼得水。
第三组组长大连海事大学-黄肖玲进行小组总结,由普开数据李强进行汇报:学校进步、发展的脚步一路向前,为社会培养专业知识的人才才是学校存在之根本、之重中之重。但目前来说,专业课的课时数和学分数有限,课程量不能满足于学生接受新知识。课程的跨度较大、学习周期较长,不利于学生对知识掌握。

学习是为了就业,而现如今高校在大数据方面设定的专业对于择业方向并不是很明确,使得学生并不能确定自己的学习方向及择业方向或者进阶方向。比如有的学生选择考研读博,有的学生选择毕业就就业,那么这两大类的学生所需要的课程体系就不可完全一致。一个是专业型、一个是技术性,将大数据课程分为不同的方向,不同方向间的着重点不一样,例如有的着重技术操作,有的着重理论建模,根据不同的技术方向确定不同的课程体系,每一类课程体系的学分可以独立设置,明确了学生的方向,使得学生在学习的道路上不迷茫,努力目标更清晰。

与此同时,不管是哪个方向的教学,基础一定是最坚定的!

紧接着,第四组吉林大学-张晶老师进行发言:每个高校总有自身的独到之处、闪光专业。在大数据时代高校的大数据建设是需要紧追大数据发展趋势的。课程体系要根据自身学校具体需求来编写,老师们分为两个培养方向,一个是省属的技术培养方向,一个是部属的科学培养方向。

大学专业课课程课时有限,建议如大数据导论可以融合在云计算的课程内容里面,从而将更多的时间更加合适的分配给其他专业课程,从而将无限的知识在有限的时间内教授给学生。

与此同时,如离线分析Hive,数据分析技术(spss/sas)等些许课程可以适当更变为选修课程。实训课程的时间应该增加,便于将概论与操作相结合。

根据本校的实际情况结合大数据的发展趋势,更好地更新课程的设置与时间的分配,提高高校的教学实力!

秦品乐老师总结道:感谢各位老师对于大数据专业建设进行分享,就中北大学而言,作为国内高校中教早一批进行大数据专业建设的高校之一,学校在2017年9月大数据专业正式迎来了第一批学生,我们在大数据建设的道路上一直不敢松懈,在大数据飞速发展的今天,我们作为高校老师、学生的引路人身上有着沉甸甸的责任和使命。我们将更好的教研成果教授给学生,于此同时在不完全成熟的教学环境内,更加迫切需要能够辅助教学的高端产品,相辅相成。

部分老师、发言人员照片

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普开数据高校销售-李庆军向大家介绍普开数据大数据实验室建设经验。

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普开数据大数据实验室,在近几年应用在50多所高校的实际过程中,高校给与产品质量的肯定是对我们工作的高度认可,关于以上老师提出的在教学过程中的问题,比如教学更多偏向于理论,相对来说实践是迫切的,怎样实践呢?那么就需要依托企业合作,在普开数据大数据实验室这个产品中,我们具有数个企业实际项目案例包,将实际项目的操作步骤、数据及成果进行展示,使得学生切身实际地感受、了解实际生产之中的应用。

于此同时,我们不断地将产品更新迭代,普开数据作为大数据发展服务行业的主力军,与高校共同探索大数据专业建设、教学及新技术技术解决方案,竭力不断为高校大数据教育提供服务和支持,以服务高校、企业和个人为目标,为高校和企业培养大数据应用人才提供教材、教案、大数据应用场景、实训设备、课程体系等产品和服务,协助高校提升大数据专业竞争力。

我们责无旁贷!

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本次研讨会参会院校如下:(排名不分前后)

哈尔滨工程大学、天津大学、东北林业大学、福州大学、宁夏医科大学、江汉大学、重庆邮电大学、内蒙古师范大学、内蒙古财经大学、长江大学、福州大学至诚学院、华东师范大学、河北机电职业技术学院、中国民用航空飞行学院、太原理工大学、南通大学、华侨大学、河北经贸大学、牡丹江师范学院、广西财经学院、成都信息工程大学、吉林大学、江西财经大学、牡丹江师范学院、四川大学锦城学院、南昌航空大学、大连海事大学、辽宁科技大学、河南科技大学、北大方正软件学院、中南民族大学、西安工业大学、北京科技大学、青岛大学、唐山学院、集美大学、四川师范大学、湖北大学、山西师范大学、东北石油大学、陕西师范大学、中山大学南方学院、哈尔滨工程大学、天津大学、东北林业大学、福州大学、宁夏医科大学、江汉大学、重庆邮电大学、内蒙古师范大学、内蒙古财经大学