2017年第二批教育部产学合作协同育人项目申报指南

为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)文件精神,深入推进产学合作协同育人,汇聚企业资源,支持高校开展教学内容和课程体系改革、师资培训、实践条件建设、校外实践基地建设、创新创业教育改革和大学生创新创业训练,经与89家企业协商,形成了2017年第二批产学合作协同育人项目申报指南,并经产学合作协同育人项目专家组审议通过,现予以公布。

一、项目介绍

 

项目类型 项目简介 项目数量 资助总金额万元 云平台软硬件设备价值(万元
教学内容和课程体系改革 面向本科院校,尤其是应用型本科院校,推出面向多个专业方向的大数据技术与应用课程的课程规范,设立7个课程项目,建设一批数据科学与大数据技术示范课程。与院校共同合作,根据所在院校的生源和师资等实际情况,对普开数据所提供的教学资源进行本地化,以改进院校课程教学内容,优化课程体系,推进优质教学资源共享,提升专业教学质量。 10 20               8
师资培训 普开数据结合自身资源和有利条件,在教育部大力支持下,特别面向全国广大院校及附属机构开展寒暑假师资培训项目。命名为“教育部-普开数据师资建设“普惠”计划项目”。“普惠”计划项目重点在于提升教师对行业主流技术的掌握能力、应用技术研发与推广能力、信息化手段在教学中的运用能力及团队合作能力,培养一批具备专业水平、实操能力且教师有意愿传帮带其他高校教师的“普惠”讲师。 40 0 400
实践条件建设 支持相关高校开展产学合作项目,加快推动高校相关专业大数据技术教学改革。支持的项目形式包括共同建立卓越班、应用型实习基地,共同进行青年教师实践、应用能力培养,支持学校企业导师,共建联合实验室等,最终实现对高校卓越计划、大学生能力培养和高校教学体系改革的支持,同时选拔及储备普开数据大数据相关行业人才。 50 0 1300

二、申报条件

教学内容和课程体系改革项目

  • 项目申报人为主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业的高校专业负责人;
  • 申报课程应以普开数据所提供的课程内容为基础,要求排入教学计划,已经开展或者即将开设的课程,申报课程完成后需在本学校开课至少1年以上;
  • 申报人具有建设该课程所要具备的实践环境;
  • 申报项目的评审将综合考虑以下三点:采纳普开数据课程的广度、每门课程学习人数和项目开展的影响力。
  • 优先考虑与普开数据共建专业合作学生数≥100人/届,至少合作两届,合作费用符合普开数据共建专业相关要求;
  • 优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校。

师资培训项目

  • 项目申报人为全国高等学校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业负责人及骨干教师;
  • 学校领导应积极支持教学创新和人才培养,推进高校专业综合改革,优先考虑具有创新发展思路的试点合作院校;
  • 由企业提供师资力量及课程资源、提供场地和设施,高校组织培训人员;
  • 每年寒暑假至少进行一轮培训;
  • 校企双方协商解决师资培养费用;原则上企业负责师资培训的组织及师资费用,学校负责参训学员的差旅及参训费用。
  • 参与培训的人员应具有一定的英语和专业技术基础。

实践条件建设项目

  • 学校提供不少于300平米实训场地和100台学员PC,并搭建符合企业要求、能实现合作专业联合培养的教学及实训环境;
  • 主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业的高校;
  • 优先考虑与普开数据共建专业合作学生数≥100人/届,至少合作两届,合作费用符合普开数据共建专业相关要求;
  • 优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校。

三、建设要求

项目类型 建设要求
教学内容和课程体系改革 1)定向大数据教学课程体系改革项目

主要为3项任务:

  • 第1项任务:配合前期产学协同育人项目已出版教材《大数据离线分析》,提供课程教学内容。
  • 第2项任务:《深度学习》课程建设,提供教材及课程教学内容;
  • 第3项任务:《大数据项目案例集》课程建设,编写大数据项目案例集课程实验教学内容。

以上任务,教材编写要求和课程内容建设要求如下:

  1. 教材编写要求:(只针对第2项任务)
  2. 提供教材大纲;
  3. 所有方向教材,需突出大数据在行业应用案例,至少包含5个行业案例应用的内容。
  4. 课程内容建设要求:
  5. 配套教材内容提供课程教学大纲:包括具体的课程学时分配、章节、实验与实践、习题描述。
  6. 提供教师授课教案:章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。
  7. 课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、实验描述、社会实践安排与计划。
  8. 课程视频要求:配套教材内容和课程教学大纲的课程教学视频,格式为mooc,视频时长为每个视频20-30分钟。
  9. 提供项目总结视频(不超过12分钟),应包括对授课方案的说明、典型授课场景、教师和学生总结等。
  10. 课程建设中突出大数据在行业应用案例,至少包含2-3个行业案例应用的内容。

2)专业共建核心课程大数据教学改革项目

数据科学与大数据技术方向的教材编写及课程内容建设,不限定具体内容,学校可根据自身学校专业特点及大数据擅长方向,提供对应主题,进行教材编写及课程内容建设。

  1. 教材任务部分:
  2. 教材方向:不限定具体内容,学校可根据自身学校专业特点及大数据擅长方向,提供对应主题;
  3. 提供教材大纲;
  4. 所有方向教材,需突出大数据在行业应用案例,至少包含5个行业案例应用的内容。
  5. 课程建设任务部分:
  6. 配套教材内容提供课程大纲:包括具体的课程学时分配、章节、实验与实践、习题描述。
  7. 提供教师授课教案:章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。
  8. 课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、实验描述、社会实践安排与计划。
  9. 课程视频要求:配套教材内容和课程教学大纲的课程教学视频,格式为mooc,视频时长为每个视频20-30分钟。
  10. 提供项目总结视频(不超过12分钟),应包括对授课方案的说明、典型授课场景、教师和学生总结等。
  11. 课程建设中突出大数据在行业应用案例,至少包含2-3个行业案例应用的内容。
  • 微专业课程建设教学改革项目

围绕大数据、深度学习人工智能、电子商务等专业方向打造微专业课程建设,突出实践、技能训练。采用MOOC模式。通过系统的梳理微专业课程,促使学生更加有效的掌握工作方法和技巧。

课程任务建设要求:

  • 课程建设任务部分:
  1. 课程成果以MOOC方式提交;
  2. 课程资源内容要求为:
  • 提供课程大纲:包括具体的课程学时分配、章节、实验与实践、习题描述。
  • 提供教师授课教案:章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。
  • 课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、实验描述、社会实践安排与计划。
  • 课程视频要求:课程教学大纲的课程教学视频,格式为mooc,视频时长为每个视频30-45分钟。
  • 提供项目总结视频(不超过12分钟),应包括对授课方案的说明、典型授课场景、教师和学生总结等。
  • 课程建设中突出围绕大数据、深度学习人工智能、电子商务等专业方向在行业应用案例,至少包含2-3个行业案例应用的内容。
  • 项目建设周期为一年,普开数据公司将于2018年12月前组织项目验收和评审。
  • 项目支持的所有课程资源均要求在学校自己网站展示,即可给其他所有学校及普开数据其他合作伙伴免费使用,促进教学资源共享。
师资培训  

  • 培训思想

根据不同方向的需求,派遣由丰富实践经验的人员,切合社会实际需求,结合大数据技术与应用课程开展配合,努力为院校培养大数据技术与应用方向的优秀师资,推进教学改革与创新工作,帮助合作院校完善专业学科建设。带动参训教师积极参与教学培训、课题研究、技术研讨、学习和交流活动。结合地区实际,组建优秀技术人才队伍,做好地方人才队伍与国家人才队伍的衔接、配套和输送。根据条件设立面向优秀师资的专题项目研究中心,组建项目团队,引导各地人才发挥作用。

  • 培训形式
  • 线上学习:利用普开数据在线教学平台系统,让参训教师参与系统化、标准化、科学化的线上学习。
  • 线下学习:结合实际,组织线下集中培训。
  • 培训内容
  • 课程将以实际的系统“电子商务推荐系统”和“电商用户评论分析系统”等商业实战案例,从无到有,简单到深入,从容易到复杂,循序渐进地介绍一个大数据应用是如何落地的,包括如何进行技术选型,如何设计一个大数据架构,如何验证结果的有效性等。通过课程实践,帮助学员对大数据应用有一个清晰明了的认识;能够按照所学方法独立构建一个大数据系统;了解大数据在行业应用中的经典案例。
  • 推行项目管理教学,以培养实用型人才为目标,针对不同技术方向,开展不同的项目演练,将各种技能和知识点贯穿项目始终,由小到大,由分到总,由虚到实,实行标准化、流程化、系统化培训;
  • 整个师资培训期间,遵循项目管理中的PDCA模型(Plan-Do-Check-Action),做好“计划——执行——检查——纠正”工作。在培训初期,每个培训方向必须将需要老师掌握的理论知识、工具、方法和技能全部以列表形式公示;在培训过程中,按既定计划和步骤不断发现问题、提出问题、解决问题;在培训后期,通过科学的实验报告和培训总结,将专业方向的培训效果体现出来。整个项目实施过程中,实训项目、实训步骤、实训数据、实训效果全部量化,形成科学的评估系统。
实践条件建设
  • 合作目标
  • 建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有国内一流水平的大数据技术与应用人才培养模式,成为全国范围内校企合作培养工程型、应用型人才的典范;
  • 通过新的工程教育模式,使学生在联合培养过程中获得专业技术和实践能力,提高就业竞争力;
  • 对学生进行全方位、综合素质教育,提高学生综合能力;
  • 为学生提供与本专业对口的、更多和更高层次的就业及创业机会。
  • 联合培养人才目标
  • 培养立足国内、面向国际、人格健全、基础扎实、主动学习、系统思考,具备较强实践能力的紧缺技术技能型人才。
  • 合作特色
  • 以平台管理为支撑,“三双培养”(即双师资、双课堂、双基地)与“人才就业服务生态链”相结合的人才培养模式,在培养上基础与实践并重,重技能提升,通过建档、教学、实训、测评、考核、实习、预就业、分类输送等环节,不断增强学生的职业技能和就业竞争力,为经济社会培养紧缺的大数据技术技能型人才。
  • 课程体系指导思想
  • 紧贴企业用人要求,明确定位学生职业方向;
  • 以培养应用型人才为目标,以项目为驱动,“准员工式”的工作、学习和生活;
  • 以项目为驱动,实行CSAG教育体系模式,实践与教学相结合,积累项目经验;
  • 集中式、模块化教学,连贯性的课程设计;
  • “适应性”教学,根据前沿应用技术及人才需求变化,动态更新专业课程及项目案例,实现培养目标与前沿需求接轨。

四、申请办法

教学内容和课程体系改革项目

1.项目申报者应填写《2017年第二批普开数据教学内容和课程体系改革项目申报表》。

2.项目申报人须在2017年11月30日前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档),并发送至:秦江艳,

qinjy@zkpk.org若有任何疑问,请致电:18601194839,秦江艳。

3.教育部高教司将于2017年12月组织专家进行申报项目遴选,并公布立项名单。

4.普开数据将与项目负责人所在学校签署立项项目协议书。

师资培训项目

1.项目申报者应填写《2017年第二批普开数据师资建设项目申报表》。

2.上述表须在2017年11月30日前(可视具体情况推迟),个人签名,单位加盖学校或院系公章,形成PDF格式电子文档(无需提供纸质

文档),并发送至:史彪,shibiao@zkpk.org,若有任何疑问,请致电:13651201171。

3.有关2017年普开数据师资建设项目申报书申报说明和申报表格式,请参见网址:http://www.zkpk.org/16997.html

实践条件建设项目

1.项目申报者应填写《2017年第二批普开数据实践条件建设项目申报书》。

2.项目申报人须在2017年11月30日前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档),并发送至:史彪,

shibiao@zkpk.org若有任何疑问,请致电:13651201171,史彪。

3.教育部将于2017年12月组织专家进行申报项目遴选,并公布立项名单。

4.普开数据将与项目负责人所在学校签署立项项目协议书。

5.有关普开数据产学合作专业综合改革项目申报说明和申报表格式,请参见网址:http://www.zkpk.org/16997.html

项目申报文件下载

附件1、2017年第二批普开数据教学内容和课程体系改革项目申报书

附件2、2017年第二批普开数据师资建设项目申报书

附件3、2017年第二批普开数据实践条件建设项目申报书