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2018年教育部产学合作协同育人项目申报指南(第一批)

    为贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》(国办发〔2015〕36号)和《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》(国办发〔2017〕95号)精神,深化产教融合、产学合作、协同育人,经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过,形成了2018年第一批产学合作协同育人项目申报指南。本批次申报指南中,共有346家企业支持项目14576项。现予以公布(项目简介见附件)。

一、项目介绍

2018年教育部-普开数据产学合作协同育人项目简介:
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二、普开数据新工科建设项目

1、建设目标

为应对新一轮科技革命和产业变革的挑战,主动服务国家创新驱动发展和“一带一路”“中国制造2025”“互联网+”等重大战略实施,加快工程教育改革创新,培养造就就一大批多样化、创新型卓越工程科技人才,支撑产业转型升级。在教育部指导下,推进新工科的建设与发展,培养新一代工程科技人才。普开数据积极响应教育部关于新工科建设的号召,旨在联合全国高校、计算机学院、系、专业课题组,在新结构、新模式、新质量及新体系上探索新工科教育实施模式。通过普开数据在高校信息化方面的产品优势,结合高校工科教育的雄厚基础和丰富经验,梳理相关工科专业的课程体系、人才培养模式,师资培训,培养支撑服务以新技术、新业态、新产业、新模式为特点的新经济的新一代工程科技人才。

2、申报条件

        a、面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践项目:

1)项目申报人为主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学、金融、机械等相关专业的高校专业负责人;

2)申报课程应以普开数据所提供的课程内容为基础,要求排入教学计划,已经开展或者即将开设的课程,申报课程完成后需在本学校开课至少1年以上;

3)申报人具有建设该课程所要具备的实践环境;

4)申报项目的评审将综合考虑以下三点:采纳普开数据课程的广度、每门课程学习人数和项目开展的影响力;

5)优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校;

6)优化考虑与普开数据开展实质实践条件共建合作的院校。

        b、新工科多方协同育人模式改革与实践项目:

1)项目针对应用型本科院校泛IT类专业的学院或院系,主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业的高校;

2)优先考虑与普开数据开展实质性合作,共同制定人才培养方案,进行师资培养、课程体系改革、打造校企合作品牌的合作学校;

3)优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校;

4)项目需由学校或学院指定负责人进行申报。

     3、建设内容及要求

1)建设内容:

新工科

          2)建设要求:

        a、面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践项目:

围绕大数据、深度学习人工智能、电子商务等专业方向打造专业课程建设,突出实践、技能训练。采用MOOC模式,促使学生更加有效的掌握工作方法和技巧。

1)课程任务建设要求:

(1)提供课程大纲:包括具体的课程理论学时、课程实验学时、习题描述。

(2)提供教师授课教案:章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。

(3)课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、实验描述、社会实践安排、做实验会用到的相关文件(数据文件、安装文件等)。

(4)课程视频要求:课程教学大纲的课程教学视频,格式为mooc,视频时长为每个视频不少于30分钟。

(5)提供项目总结视频(不超过12分钟),应包括对授课方案的说明、典型授课场景、教师和学生总结等。

(6)课程建设中突出围绕大数据、深度学习、人工智能、云计算、机器学习等方向在行业应用案例,至少包含4-5个行业案例应用的内容。需有对应的案例手册(按普开提供的案例手册模板写);录制对应的案例视频;做实验或案例时,需要在虚拟机中做(操作系统使用win10 64位或CentOS 7.4 64位;若有特殊需求,可沟通),完成后,提供虚拟机,方便成果转化。

2)项目建设周期为一年,普开数据公司将于2019年7月前组织项目验收和评审。

3)项目支持的所有课程资源均要求在学校自己网站展示,即可给其他所有学校及普开数据其他合作伙伴免费使用,促进教学资源共享。

         b、新工科多方协同育人模式改革与实践项目:

1) 合作目标:

(1)建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有国内一流水平的大数据技术与应用人才培养模式,成为全国范围内校企合作培养工程型、应用型人才的典范;

(2)通过新的工程教育模式,使学生在联合培养过程中获得专业技术和实践能力,提高就业竞争力;

(3)对学生进行全方位、综合素质教育,提高学生综合能力;

(4)为学生提供与本专业对口的、更多和更高层次的就业及创业机会。

2)联合培养人才目标

培养立足国内、面向国际、人格健全、基础扎实、主动学习、系统思考,具备较强实践能力的紧缺技术技能型人才。

3)合作特色:

以平台管理为支撑,“三双培养”(即双师资、双课堂、双基地)与“人才就业服务生态链”相结合的人才培养模式,在培养上基础与实践并重,重技能提升,通过建档、教学、实训、测评、考核、实习、预就业、分类输送等环节,不断增强学生的职业技能和就业竞争力,为经济社会培养紧缺的大数据技术技能型人才。

4)课程体系指导思想

(1)紧贴企业用人要求,明确定位学生职业方向;

(2)以培养应用型人才为目标,以项目为驱动,“准员工式”的工作、学习和生活;

(3)以项目为驱动,实行CSAG教育体系模式,实践与教学相结合,积累项目经验;

(4)集中式、模块化教学,连贯性的课程设计;

(5)“适应性”教学,根据前沿应用技术及人才需求变化,动态更新专业课程及项目案例,实现培养目标与前沿需求接轨。

4、支持办法

        a、面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践项目:

1)普开数据支持5所院校的项目申报;

2)普开数据将为立项项目提供总计15万元人民币经费支持,作为项目学校教学计划修订与课程改革过程中教师团队补贴;

3)普开数据公司将为立项项目提供必要的支持。在项目开展的一年期限内,保持双向沟通和交流,促进课程建设项目的顺利进行。

        b、新工科多方协同育人模式改革与实践项目:

1)普开数据支持10所院校的项目申报;

2)普开数据为立项项目总计30万现金教育基金及价值250万元的实践实验系统及相关配套支持。

每个立项项目支持方法主要包括以下内容:

a.第一种方式:

1) 提供普开大数据监控管理系统,市场价值10万元;

2) 提供大数据实验学生许可服务账号10个 ,市场价值10万元;

3)提供大数据基础实验课程1套,价值5万元;

4)提供3万元现金教育基金支持。

b.第二种方式:

深度学习人工智能实验室方向:

1)提供深度学习人工智能资源库,市场价值15万元;

2)提供人工智能实验学生许可服务账号10个 ,市场价值10万元;

3)提供3万元现金教育基金支持。

c、支持方式仅提供一种,可选择第一种方式或者第二种方式;

d、普开数据将为立项项目提供必要的支持。

 

三、普开数据教学内容和课程体系改革项目 

1、建设目标

所资助的教学内容与课程体系改革方向包含以下:

1)支撑计算机相关专业大数据方向核心课程建设、实训教学,包括并不限于软件工程、计算机科学与技术、网络工程、信息与计算科学、物联网工程、电子信息、通信工程、电子商务、统计、数学等专业的应用型人才培养。

2)与普开数据开展实质大数据实践条件共建合作,共同制定人才培养方案,打造校企合作品牌。

2、建设内容

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资源成果可参考但不限于如下内容(包含源文件):

1)课程大纲:包括具体的课程时间分配、章节等;

2)授课教案:章节均提供PPT课件;

3) 课程习题:每章节均设计与该章节匹配的习题及参考答案;

4)实验指导:每个实验章节匹配的实验指导文档(普开数据提供范例);

5) 镜像环境:每个实验章节的KVM镜像或Docker镜像;

6) 课程配套MOOC视频:对课程重点难点的知识点、实验操作实现进行MOOC教学视频制作。

3、申报条件

1)项目申报人为主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业的高校专业负责人;

2)申报课程应以普开数据所提供的课程内容为基础,要求排入教学计划,已经开展或者即将开设的课程,申报课程完成后需在本学校开课至少1年以上;

3)申报人具有建设该课程所要具备的实践环境;

4)申报项目的评审将综合考虑以下三点:采纳普开数据课程的广度、每门课程学习人数和项目开展的影响力。

5)优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校。

6)优化考虑与普开数据开展实质实践条件共建合作的院校。

4、建设要求

围绕大数据、深度学习、人工智能、云计算、机器学习等方向行业应用案例的收集,突出实践、技能训练。采用MOOC模式,促使学生更加有效的掌握工作方法和技巧。

1)课程任务建设要求:

(1)提供课程大纲:包括具体的课程理论学时、课程实验学时、习题描述。

(2)提供教师授课教案:章节均提供PPT课件。提供课程相关的参考书目、论文参考文献、网络资源等内容。

(3)课程实验与实践:实验手册(实验详细步骤描述)、实验描述、社会实践安排、做实验会用到的相关文件(数据文件、安装文件等)。

(4)课程视频要求:课程教学大纲的课程教学视频,格式为mooc,视频时长为每个视频不少于30分钟。

(5)提供项目总结视频(不超过12分钟),应包括对授课方案的说明、典型授课场景、教师和学生总结等。

(6)课程建设中突出围绕大数据、深度学习、人工智能、云计算、机器学习等方向在行业应用案例,至少包含4-5个行业案例应用的内容。需有对应的案例手册(按普开数据提供的案例手册模板写);录制对应的案例视频;做实验或案例时,需要在虚拟机中做(操作系统使用win10 64位或CentOS 7.4 64位;若有特殊需求,可沟通),完成后,提供虚拟机,方便成果转化。

2)项目建设周期为一年,普开数据公司将于2019年7月前组织项目验收和评审。

3)项目支持的所有课程资源均要求在学校自己网站展示,即可给其他所有学校及普开数据其他合作伙伴免费使用,促进教学资源共享。

5、支持办法

1) 普开数据公司拟支持5个项目申报;

2) 普开数据将为立项项目提供总计15万元人民币经费支持,作为项目学校教学计划修订与课程改革过程中教师团队补贴;

3) 普开数据公司将为立项项目提供必要的支持。在项目开展的一年期限内,保持双向沟通和交流,促进课程建设项目的顺利进行。

 

四、普开数据教学师资建设项目

1、建设目标

基于产学研师资建设项目的推广,全国高校师资队伍雄厚,来自不同学校及不同专业的教师在不同学科或技术上有自身独到之处,互相交流、互相学习、互相吸收更是每位教师、每个学校共同发展进步不可或缺的途径。为更好地发挥企业在职业教育和IT新技术人才培养方面的作用,提高广大师生在大数据技术与应用方面相关理论水平,提高其大数据技术与应用方面的操作能力,普开数据结合自身资源和有利条件,在教育部大力支持下,特别面向全国广大院校及附属机构开展寒暑假师资培训项目。命名为“教育部-普开数据师资建设“普惠”计划项目”。“普惠”计划项目重点在于提升教师对行业主流技术的掌握能力、应用技术研发与推广能力、信息化手段在教学中的运用能力及团队合作能力,培养一批具备专业水平、实操能力且教师有意愿传帮带其他高校教师的“普惠”讲师。

所资助的师资建设“普惠”计划项目体系改革方向包含以下:

1)主要针对全国高等学校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业,分阶段对大数据技术与应用方向进行培训,根据“提高教育教学能力、教育创新能力和教育科研能力”的指导思想,按照“定方向、定时间、定目标、定任务”的“四定”思路,推行项目管理制度,以线上资源分享与线下实训操作相结合的模式培养大数据技术与应用专业师资,打造更高层次专业型、应用型、创新型、复合型师资人才。

2)参与师资建设“普惠”计划项目,由普开数据为教师提供专业的技术培养,着重提高自身技术能力。后期经考核合格后入选教育部-普开数据师资建设“普惠”计划项目师资库,即与普开数据一起传帮带其他高校教师,在合作院校内进行授课,共同完善大数据方向师资培养体系。

2、申报条件

1)项目申报人为全国高等学校计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业负责人及骨干教师;

2)学校领导应积极支持教学创新和人才培养,推进高校专业综合改革,优先考虑具有创新发展思路的试点合作院校;

3)由企业提供师资力量及课程资源、提供场地和设施,高校组织培训人员;

4)“普惠”计划项目教师要求是高校相关专业一线的优秀教育工作者,熟练制作PPT、多媒体工具,愿意尝试信息化新工具;

5)“普惠”计划项目教师应该是爱分享爱交流、工作有激情、讲课富有感染力;

6)参与培训的人员应具有一定的英语和专业技术基础;

7)每个学校参加培训总人数不能超过5人。

3、建设要求

1)培训思想

根据不同方向的需求,派遣由丰富实践经验的人员,切合社会实际需求,结合大数据技术与应用课程开展配合,努力为院校培养大数据技术与应用方向的优秀师资,推进教学改革与创新工作,帮助合作院校完善专业学科建设。带动参训教师积极参与教学培训、课题研究、技术研讨、学习和交流活动。结合地区实际,组建优秀技术人才队伍,做好地方人才队伍与国家人才队伍的衔接、配套和输送。根据条件设立面向优秀师资的专题项目研究中心,组建项目团队,引导各地人才发挥作用。

2)培训形式

(1)线上学习:利用普开数据在线教学平台系统,让参训教师参与系统化、标准化、科学化的线上学习。在规定的时间内完成学习并参与普开数据的考核,选取考核成绩前10的学校教师参加普开线下学习,进一步地对知识进行巩固、加强。

(2)线下学习:结合实际,组织线下集中培训,培训后取得工信部证书方可结项。

3)培训内容

(1)课程将以实际的系统“电子商务推荐系统”和“电商用户评论分析系统”等商业实战案例,从无到有,简单到深入,从容易到复杂,循序渐进地介绍一个大数据应用是如何落地的,包括如何进行技术选型,如何设计一个大数据架构,如何验证结果的有效性等。通过课程实践,帮助学员对大数据应用有一个清晰明了的认识;能够按照所学方法独立构建一个大数据系统;了解大数据在行业应用中的经典案例。(1)

(2)推行项目管理教学,以培养实用型人才为目标,针对不同技术方向,开展不同的项目演练,将各种技能和知识点贯穿项目始终,由小到大,由分到总,由虚到实,实行标准化、流程化、系统化培训;

(3)整个师资培训期间,遵循项目管理中的PDCA模型(Plan-Do-Check-Action),做好“计划——执行——检查——纠正”工作。在培训初期,每个培训方向必须将需要老师掌握的理论知识、工具、方法和技能全部以列表形式公示;在培训过程中,按既定计划和步骤不断发现问题、提出问题、解决问题;在培训中期,通过科学的实验报告和培训总结,将专业方向的培训效果体现出来。在培训后期,参加线下集中培训,更进一步地梳理理论知识、案例、讨论等方式将整个项目实施过程中,实训项目、实训步骤、实训数据、实训效果全部量化、巩固,夯实教师培训结果。

4、支持办法

1)针对在线形式,普开数据提供在线学习、在线直播、在线测评、在线答疑等服务,开通的每个学习账号价值2万,以一年培训20位老师计算,整体服务价值40万元;

2)本次普开数据支持4所高校,合计4个项目;每所高校提供1万元的教育基金现金支持,合计总额为4万元;

3)在项目结束之际,公司将邀请所有入选项目的主要负责老师参加项目总结和经验分享研讨会。目的是对项目进行总结,巩固建设成果,并为公开共享建设成果给所有学校做准备。

 

五、普开数据实践条件建设项目

1、建设目标

在教育部指导下,开展产学合作协同育人项目,与高校合作建设专业实验室,提升学校专业实践环境,共同开发有关的教学资源,提升学校实践教学水平。实践条件建设项目围绕云计算、大数据、深度学习人工智能、虚拟现实等新兴学科方向。支持高校在这些技术方向建设专业实验室、实践基地,服务于高校基础教学及实训科研。同时也可以基于专业实验室及实践基地环境开展教学合作、课程建设、培训认证等,推动高校应用型、创新型、复合型人才培养。

2、申报条件

1)学校提供不少于300平米实训场地和100台学员PC,并搭建符合企业要求、能实现合作专业联合培养的教学及实训环境;

2)主要考虑开设计算机科学与技术、软件工程、网络工程、电子商务、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、数学应用、统计学等相关专业的高校;

3)优先考虑与普开数据开展实质性合作,共同制定人才培养方案,进行师资培养、课程体系改革、打造校企合作品牌的合作学校;

4)优先考虑引入普开数据在线教育公共服务平台-柠檬学院作为学校教学补充的试点合作学校。

3、建设要求

1)合作目标

(1)建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有国内一流水平的大数据技术与应用人才培养模式,成为全国范围内校企合作培养工程型、应用型人才的典范;

(2)通过新的工程教育模式,使学生在联合培养过程中获得专业技术和实践能力,提高就业竞争力;

(3)对学生进行全方位、综合素质教育,提高学生综合能力;

(4)为学生提供与本专业对口的、更多和更高层次的就业及创业机会。

2)联合培养人才目标

培养立足国内、面向国际、人格健全、基础扎实、主动学习、系统思考,具备较强实践能力的紧缺技术技能型人才。

3)合作特色

以平台管理为支撑,“三双培养”(即双师资、双课堂、双基地)与“人才就业服务生态链”相结合的人才培养模式,在培养上基础与实践并重,重技能提升,通过建档、教学、实训、测评、考核、实习、预就业、分类输送等环节,不断增强学生的职业技能和就业竞争力,为经济社会培养紧缺的大数据技术技能型人才。

4)课程体系指导思想

(1)紧贴企业用人要求,明确定位学生职业方向;

(2)以培养应用型人才为目标,以项目为驱动,“准员工式”的工作、学习和生活;

(3)以项目为驱动,实行CSAG教育体系模式,实践与教学相结合,积累项目经验;

(4)集中式、模块化教学,连贯性的课程设计;

(5)“适应性”教学,根据前沿应用技术及人才需求变化,动态更新专业课程及项目案例,实现培养目标与前沿需求接轨。

4、支持办法

1)普开数据支持60所院校的项目申报:

(1)大数据实验室方向:30个;

(2)深度学习人工智能实验室方向:30个。

2)大数据实验室方向,普开数据提供价值30万元的实验平台系统及相关配套支持,主要包括以下内容:

(1)提供普开大数据监控管理系统,市场价值10万元;

(2)提供大数据实验学生许可服务账号15个 ,市场价值15万元;

(3)提供大数据基础实验课程1套,价值5万元;

3)深度学习人工智能实验室方向,普开数据提供价值30万元的实验相关配套支持,主要包括以下内容:

(1)提供深度学习人工智能资源库,市场价值15万元;

(2)提供人工智能实验学生许可服务账号15个 ,市场价值15万元;

4)普开数据将为立项项目提供必要的支持。

 

六、申请办法

1)新工科建设项目申报者应填写《2018年教育部-普开数据面向新经济的工科专业改造升级路径探索与实践项目申报书》或《2018年教育部-普开数据新工科多方协同育人模式改革与实践项目申报书》,请查看“附件1”;

2)教学内容和课程体系改革项目申报者应填写《2018年普开数据教学内容和课程体系改革项目申报书》,请查看“附件2”;

3)师资培训项目申报者应填写《2018年普开数据师资建设项目申报书》,请查看“附件3”;

4)实践条件建设项目申报者应填写《2018年普开数据实践条件建设项目申报书》,请查看“附件4”;

5)项目申报人须在2018年6月30日前将加盖院系公章的申请书形成PDF格式电子文档(无需提供纸质文档),发送至:肖艺,xiaoyi@zkpk.org;并同时登录项目平台进行网上申报,(最后申报信息依网上申报为准)若有任何疑问,请致电:15210061600,肖艺。

6)教育部将于2018年7月组织专家进行申报项目遴选,并公布立项名单,我们会在第一时间予以网站、微信公众号(普开大数据)进行公布。

7)普开数据将与项目负责人所在学校签署立项项目合作协议书。

8)有关普开数据产学合作专业综合改革项目申报说明和申报表格式,请参见网址:http://www.zkpk.org/16997.html

项目申报文件下载

附件1、2018年普开数据新工科建设项目申报书

附件2、2018年普开数据教学内容和课程体系改革项目申报书

附件3、2018年普开数据师资建设项目申报书

附件4、2018年普开数据实践条件建设项目申报书